路透旧金山4月11日电- - -知情人士称，Alphabet(google.O)和英伟达(NVDA.O)已加入知名风险投资机构的行列，共同支持由OpenAI前首席科学家Ilya Sutskever共同创立的初创公司Safe Superintelligence (SSI)，该公司在成立几个月后迅速成长为最有价值的人工智能初创公司之一。

这笔资金表明，大型科技公司和基础设施供应商重新燃起了对那些开发前沿人工智能的初创企业进行战略投资的兴趣，而开发前沿人工智能需要大量的计算能力。拥有自己人工智能模型的Alphabet，在本周早些时候宣布了一项由其云计算部门达成的交易，即向外界出售对其内部人工智能芯片 —— 张量处理单元（TPUs）的单步指令（SSI）访问权限。

【注：张量处理器（英语：tensor processing unit，缩写：TPU）是Google为机器学习定制的专用芯片（ASIC），专为Google的深度学习框架TensorFlow而设计。】

消息人士称，在绿橡资本（Greenoaks）领投的一轮融资中，SSI 最近的估值达到了 320 亿美元。由于苏茨克弗（Sutskever）在预测人工智能发展的下一个重大趋势方面有着辉煌的过往记录，SSI 成为从事人工智能模型研究的最受瞩目的初创企业之一。

和它的许多竞争对手一样，SSI 对芯片有着巨大的需求。

路透社无法确定谷歌的母公司Alphabet和英伟达（Nvidia）对 SSI 投资的具体条款。这三家公司的发言人都拒绝置评。

Alphabet公司的企业部门和云计算部门与包括 SSI 和 Anthropic 在内的知名人工智能实验室的这两项举措，展示了这家科技巨头不断演变的人工智能硬件战略。

谷歌最初将张量处理单元（TPUs）保留供内部使用。负责谷歌与初创企业合作事务的董事总经理达伦・莫瑞（Darren Mowry）本周在接受路透社采访时表示，向 SSI 出售大量芯片以支持其前沿人工智能研究的这笔交易，体现了该公司持续推进的向外部客户扩大销售的战略。

他说：“对于这些基础模型构建者来说，对我们的吸引力正急剧增加。”

从历史上看，人工智能开发者更青睐英伟达的图形处理单元（GPUs），该公司在人工智能芯片市场占据了 80% 以上的份额。

但有两位消息人士称，到目前为止，SSI 在其人工智能研发中主要使用的是张量处理单元（TPUs），而非图形处理单元（GPUs）。

谷歌通过其云服务同时提供英伟达的图形处理单元（GPUs）和自己的张量处理单元（TPUs）。其自家的芯片旨在特定的人工智能任务上表现出色，并且比通用的图形处理单元（GPUs）效率更高。这些芯片已被用于构建大规模的人工智能模型，比如苹果公司（AAPL.O）以及 OpenAI 的竞争对手 Anthropic，后者已从谷歌和亚马逊（AMZN.O）获得了数十亿美元的资金。

谷歌和英伟达还面临着来自亚马逊的挑战，亚马逊正在打造自己的竞争性处理器，名为 Trainium 和 Inferentia。早在 2023 年，亚马逊就曾表示，Anthropic 将在这些芯片上开发其技术。这家科技巨头在 12 月宣布，Anthropic 将成为首个使用由数十万块其自家芯片驱动的大规模超级计算机的客户。

与此同时，有两位消息人士称，Anthropic 继续在其人工智能开发中使用张量处理单元（TPUs），并且没有减少在谷歌芯片上的支出。

主要的云服务提供商大力投资那些不仅构建基础模型，同时也是其基础设施重要客户的人工智能初创企业，这种情况正变得越来越普遍。例如，亚马逊和谷歌都对 Anthropic 进行了投资，而微软（MSFT.O）则对 OpenAI 下了重注。英伟达也支持了 OpenAI 以及埃隆・马斯克（Elon Musk）的 xAI。

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