香港，4 月 1 日（路透社 Breakingviews）—— 在今年年初 DeepSeek 发布其尖端免费大型语言模型后，Meta公司（META.O）的首席人工智能科学家杨立昆（Yann LeCun）纠正了那些认为中国在该技术领域正在超越美国的观点。他说，正确的理解是 “开源模型正在超越专有模型”。然而，尚不清楚的是，中国这处免费的创新能持续多久？

包括阿里巴巴(9988.HK)的吴泳铭、腾讯(0700.HK)的马化腾和百度(9888.HK)的李彦宏在内，中国科技巨头都接受了开源模式。在这种模式下，任何人都可以自由使用、研究、修改和共享人工智能软件和代码。中国似乎也支持这种做法，在 1 月份与李强总理的一次会议上，DeepSeek 首席执行官梁文峰被指定为人工智能领域的代表。

开源并非中国独有的新事物，但中国推出的人工智能产品更符合开源的标准定义。DeepSeek 的源代码遵循的许可协议允许近乎无限制的使用权。另一方面，美国 ChatGPT 的研发公司 OpenAI 对其专有模型的训练数据和过程严格保密，尽管该公司计划在未来几个月内发布一个模型，其训练参数将可供公众访问，Meta 公司免费提供的 Llama 模型并不完全开放，会对一些商业应用有所限制。但这两家公司都认为，要成为行业标准，就需要一代又一代地坚持开源。

中国支持开源主要是因为打破美国对自己的技术封锁。DeepSeek恰恰实现了中国企业在无法使用英伟达(NVDA.O)最新芯片的情况下，也能达到同类产品的先进水平。通过开源的方式， 以规模化、运作化的方式进行模型训练和部署，解决了科技封锁的问题。

而在 DeepSeek 之前，大多数中国大模型，包括为军事用途开发的大模型，都只是 Meta 公司 Llama 模型的变体。

在过去几周里，百度、阿里巴巴、腾讯和 DeepSeek 都对其开源产品进行了更新或发布。

据彭博社援引消息人士的话报道，马云创立的蚂蚁集团已经开发出一款使用华为升腾芯片来训练人工智能模型的技术，其效果与使用英伟达的处理器类似。如果这些突破被广泛采用，将使中国的科技技术实现自给自足的目标。

当前，欧盟（拥有法国 Mistral AI 等初创公司）也支持类似做法，今年 2 月，欧盟委员会主席乌尔苏拉・冯德莱恩公布了动员 2000 亿欧元投资于人工智能 “合作式开放创新” 的计划。

中国在创新方面的慷慨也赢得了全球的认可。DeepSeek 创始人梁文峰在去年发表的一次罕见采访中表示：“为开源做出贡献能为我们赢得尊重。” 对中国来说也是如此：免费且强大的人工智能模型的出现，也提升了中国在西方以外地区的软实力。美国经济学家泰勒・考恩最近指出，中国已经在美国之上获得了优势 ——“不仅在技术上，而且在氛围上”。

中国在其他领域也接受了开源模式。政府推动企业使用由华为、英伟达等支持的免费可用的 RISC-V 芯片架构，而不是从总部位于英国的芯片架构设计商ARM(O9Ty.F)以及美国的英特尔(INTC.O)和AMD公司(AMD.O)获取技术许可。选择后两者的话，存在这样的风险，即华盛顿在某个时候可能会切断中国对这些技术的使用权限。

开源这种商业模式最早来自美国，只是像中国这种将商业化模型开源免费的不多，很多开源社区的代码虽然是免费的，但是要想商业化，就必须要支付高昂的费用，比如MYSQL数据库等。

不过，阿里巴巴找到另一种盈利方式，他们将模型开元免费后，用户要想深度使用，就需要租用他们的云计算业务，购买计算能力、数据处理服务、安全服务等等。这也是为什么云计算业务量大幅上升的原因。

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