北京，3月1日（路透社）——周六，中国人工智能初创公司DeepSeek公布了一些与热门产品V3和R1相关的成本和收入数据，声称理论成本利润率高达每天545%，尽管它警告说实际收入会大大降低。

理论成本利润率 = （预计利润 ÷ 预计成本）×100%

DeepSeek周六在GitHub上发表的一篇文章中表示，假设租用一个H800芯片的成本是每小时2美元，那么其V3和R1型号的每日总推理成本为87,072美元。相比之下，这些模式产生的理论日收益为562,027美元，成本利润比为545%。在一年的时间里，这将增加超过2亿美元的收入。

然而，该公司补充说，它的“实际收入要低得多”，因为使用其V3模式的成本低于R1模式，只有一些服务是货币化的，因为网络和应用程序访问仍然是免费的，开发者在非高峰时段支付的费用更少。

这标志着这家总部位于杭州的公司首次披露其计算强度较低的“推理”任务的利润率信息。“推理”任务是经过训练的人工智能模型进行预测或执行任务的阶段，比如通过聊天机器人。

这一消息可能会进一步震动中国以外的人工智能股票。今年1月，在华为R1和V3型号驱动的网络和应用聊天机器人在全球范围内人气飙升后，人工智能股票暴跌。

抛售的部分原因是，DeepSeek声称，它在用于训练该模型的芯片上花费了不到600万美元，远低于OpenAI等美国竞争对手的花费。

DeepSeek声称使用的是英伟达（Nvidia）的H800芯片，其性能也远不如OpenAI和其他美国人工智能公司，这让投资者进一步质疑美国人工智能公司在尖端芯片上投入数十亿美元的承诺。

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