生成式人工智能如何改变自由职业者和独立工作者的游戏规则

对话MBO Partners首席执行官迈尔斯·埃弗森(Miles Everson),时间为 日,对话人为安吉拉·斯科特-布里格斯。来自TechBullion。

在问答环节中,MBO Partners首席执行官Miles Everson深入探讨了生成式AI对自由职业者和独立工作者的变革性影响。

Everson是一位经验丰富的领导者,在普华永道拥有近三十年的经验,对商业战略和工作的未来有着深刻的理解。他强调了人工智能在提高生产力和创造力方面的重要性,并强调了59%的自由职业者已经将人工智能融入他们的工作流程。

Everson 还讨论了这些挑战,例如访问必要的数据和保持领先于 AI 的进步,同时倡导不断提高技能和适应能力。他预见到新工作类别的兴起,并强调了利用人工智能提供创新解决方案、建立更牢固的客户关系并保持竞争优势的重要性。

随着人工智能的不断发展,埃弗森预测技术变革将加速,工作碎片化以及对独立工作者的需求增加,敦促他们接受这些趋势,以便在充满活力的工作未来中茁壮成长。

请介绍一下你您和MBO。

我是迈尔斯·埃弗森(Miles Everson),虽然我目前的头衔是MBO Partners的首席执行官,但我更愿意被称为一个专注于成为未来工作、创业心态和真实生活的思想领袖的人。我是一个终生的商业建设者,我在普华永道工作了近三十年,在那里我专门从事执行管理,同时与一些最大和最杰出的全球组织合作。这种丰富的经验使我对商业战略和组织发展的复杂性有了深刻的理解。

在个人层面上,我狂热地相信全力以赴,确保每个人都能自由地按照他们想要的方式生活和工作。我一直在思考可能的艺术,倾听和学习,积极保持健康的工作与生活融合,并将身心健康放在首位。我相信这种完整的生活整合——健康、财富和未来——是你作为个人和领导者成长的最佳方式,我每天都把这一点带到MBO。独立工作者和公司之间社会契约的演变是我非常热衷的事情,我将于 2025 年 1 月出版一本书《自由鸟革命》,以解决变革的需求。

您最近进行了一项关于独立工作者和自由职业者如何在他们的工作中查看和使用生成式人工智能的研究。该研究有哪些主要发现?

我们最近的研究表明,独立工作者和自由职业者越来越多地将生成式人工智能融入他们的工作中,发现它对于提高生产力和创造力特别有用。调查表明,这些专业人士中有 59% 已经在各种应用程序中使用人工智能来完成内容创建、数据分析和自动化重复过程等任务。这种转变是由技术节省时间和提高工作质量的能力推动的。

此外,我们的研究发现,独立工作者中人工智能技能提升的趋势越来越大。许多人正在投入时间学习如何有效使用人工智能工具,并认识到这些技能提供的竞争优势。虽然一些人担心人工智能有可能取代某些工作,但大多数独立人士认为这是一个提高他们能力并为客户提供更多创新解决方案的机会。我们的研究表明,在未来两年内,独立人士将加倍采用人工智能。这种积极的前景表明,人工智能的采用与独立劳动力的未来增长之间存在着强烈的一致性。

为什么你认为独立专业人士现在如此看好人工智能?

独立专业人士看好人工智能,因为它使他们能够更高效、更有创意地工作。借助生成式 AI,他们可以自动执行日常任务,让他们有更多时间专注于战略项目,使其成为他们专业工具包中的宝贵资产。

生成式人工智能还使他们能够利用现成的知识流来保持竞争力,甚至可以与专业服务行业中最大的公司竞争。此外,与传统员工相比,独立员工自然更愿意获取新技能并更快地适应变化,因为他们不受单一公司需求的束缚。这为他们提供了更大的灵活性和更大的适应性。

独立工作者在采用生成式人工智能时面临的主要挑战是什么,他们如何克服这些挑战?

独立工作者在采用生成式人工智能时面临的第一个挑战是访问必要的数据集。他们通常需要将公共和私有数据结合起来,但数据保护问题可能会使获取和使用私有数据集变得困难。此外,可以部署的生成式 AI 类型取决于公司政策,这有时会限制独立专业人员可用的工具。

另一个挑战是训练人工智能模型,这不仅需要数据,还需要人工解释,需要额外的资源。独立工作者可以通过利用 MBO Partners 等平台建立专家网络来克服这些挑战。

最后,虽然生成式人工智能创造了新的机会,但它也带来了风险。对于独立人士来说,最大的挑战是未能在其使用方面保持领先地位。正如人工智能专家卡里姆·拉哈尼(Karim Lakhani)所指出的那样,“人工智能不会取代人类——但拥有人工智能的人类将取代没有人工智能的人类。这也适用于独立工作者,强调了与人工智能进步保持同步的重要性。

鉴于人工智能的快速发展,独立工作者应该专注于培养哪些技能以保持相关性和竞争力?

首先,了解无数不同的人工智能工具并了解它们使用的数据以及他们如何分析数据非常重要。了解各种建模技术和算法将帮助您更有效地应用 AI。此外,学习使用 AI 加速器可以简化您的工作并为客户提供更好的解决方案。

我们认为,独立专业人士需要利用这些工具,并为从以前的按小时计费的做法转变为我们希望看到更多基于结果的任务的方法做好准备,以便利用因获得批准的人工智能服务提供商而节省的时间。

通过跟上这些技能,您将有能力保持领先地位并提供创新的结果。

你是否设想过随着生成式人工智能的广泛采用而出现新的工作类别,独立工作者应该做些什么来为这些机会做好准备?

当然,随着生成式人工智能的普及,新的工作类别可能会出现。虽然很难准确预测这些角色将是什么,但最好的准备方法是在关键 AI 技能方面打下坚实的基础,例如理解不同的 AI 工具、数据源和建模技术。培养好奇心和批判性思维的心态也很重要。这意味着不仅要消费播客中的信息,还要积极应用你所学到的知识。创新往往创造的就业机会多于它所取代的就业机会,因此适应性和对学习新技能持开放态度至关重要。

公司如何利用精通人工智能的独立工作者的潜力来获得和维持竞争优势?

公司可以通过利用他们新鲜的外部视角来挑战组织内部的传统思维,从而利用精通人工智能的独立员工的潜力。独立工作者带来了创新的想法和尝试新方法的意愿,这在利用开源生成式人工智能工具时尤其有价值。这些专业人员通常可以轻松使用尖端技术,并可以快速实施针对特定业务需求量身定制的 AI 解决方案。通过利用这些专业知识,公司可以推动创新,适应市场变化,并保持竞争优势。

独立工作者如何利用生成式 AI 来改善他们的客户关系并提供更多价值?

首先,生成式人工智能使独立企业能够以较低的成本提供创新的见解和解决方案,从而更容易领先于客户的需求。他们还可以更有效地与客户协作,更快、更有效地交付结果。

生成式 AI 使独立开发者能够快速迭代和完善概念,提供概念验证和持续改进,展示他们的专业知识和响应能力。这种敏捷性有助于建立更强大、更信任的客户关系。

对于刚开始探索在工作中使用生成式人工智能的独立工作者,您有什么建议?

我的建议是首先了解可用的人工智能工具的情况。熟悉不同的技术以及如何应用它们来解决业务问题。首先确定您面临的业务挑战,然后将这些挑战与适当的 AI 工具相匹配。保持好奇心并不断学习也很重要,因为该领域正在迅速发展。从概念验证项目开始,建立您的信心并向客户展示价值。

随着生成式人工智能的不断发展,您预计独立劳动力的长期趋势是什么?

我看到三个关键趋势正在出现——加速的技术和经济变革、工作的碎片化和个性化、对独立工作者的需求增加和远程工作能力的增强。

加速技术和经济变革

生成式人工智能将推动快速发展,加速劳动力、就业、人力资源、薪酬、福利、职业规划、培训和资格认证方面的变化。这将创造一个动态、灵活的工作环境,需要独立的工人快速适应。技术进步将降低进入门槛,使工具和资源更便宜、更容易获得,让更多人加入零工经济。企业将受益于减少的雇佣费用、提高的敏捷性和创新。

工作的碎片化和个性化

生成式人工智能将进一步分割工作,将任务分解为更小的、专门的组件,用于分布式工作者网络或人工智能。这将创造一个个性化的工作环境,在这个环境中,独立的工人为特定的结果提供特定的技能,而不是预定义的角色。这种转变将使公司能够获得全球人才库,从而促进创新和创造力。独立工作者将获得更多机会和多样化的项目。

对独立工作者的需求增加和远程工作能力的增强

随着企业认识到独立工作者的好处,对这一劳动力群体的需求将上升。独立工作者提供了灵活性,可以根据市场变化快速扩大劳动力规模。在生成式 AI 的推动下,增强的远程工作功能将促进随时随地的协作。人工智能驱动的项目管理系统、虚拟助手和先进的通信平台将简化远程工作,提高效率和生产力。企业将需要重新思考劳动力战略,并开发新的人才招聘、管理和保留方法。

 

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新三板报法律顾问

李明燕
北京高文律师事务所 合伙人
李明燕律师,北京高文律师事务所合伙人,毕业于中国政法大学,执业律师,注册会计师,执业18年,并兼任中央财经大学金融专业硕士生导师,著有《企业大合规》一书。李明燕律师曾供职金融机构多年,精通金融市场领域业务,成功代理多起证券索赔案件。
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李元
北京高文律师事务所 合伙人
李元律师,北京高文律师事务所高级合伙人,毕业于中央民族大学、美国天普大学,获得L.L.M学位。李元律师曾就职于全国先进法院,并曾在北京市高院任职,专注刑事审判、辩护领域15年。李元律师在刑民交叉,尤其是金融犯罪、犯罪索赔领域经验丰富。
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