来源：子沐研究改写

据澎湃新闻报道，黄仁勋在2024 年2月12日“世界政府峰会”上与阿联酋国务大臣Omar Sultan AlOlama最新对谈里，确实提到了 AI 和算力所需能源巨大，但他的原话如下：

“当我们替换通用计算的基础设施时，请记住架构的性能将不断提高。你不能只想着要购买更多的计算机，你还必须假设，计算机的速度会越来越快。因此，你所需要的总量就不会这么多了。”

“否则，如果你只是假设计算机的速度永远不会变快，你可能会得出一个结论——我们需要 14 个不同的行星、3 个不同星系、4 个太阳为这一切提供燃料。”

“但是很明显的是计算机架构不断进步。在过去的十年里，我们做出的最伟大贡献之一就是将计算和人工智能提高了一百万倍。因此，无论你认为推动世界的需求是什么，你都必须考虑到，它还将以100万倍的速度增长，变得更快和更高效。”

“当某些东西提高了一百万倍，而它所消耗的成本、空间或能源并没有增长一百万倍。事实上，你已经使这项技术大众化了。”

可见，黄仁勋的意思并非“AI的尽头是光伏和储能”。而是说，因为算力的提升，反而是节省了能源。同时，不用再无休止地建设GPU算力中心。

澎湃新闻继续检索了奥特曼在 2024 年达沃斯论坛上的公开对话。奥特曼认为，未来的两种重要货币是算力和能源。

“我们在世界上需要的能源确实比以前想象的要多得多。我对世界的构想是未来的两种重要货币是算力和能源。我认为我们仍然没有意识到技术对能源的需求。如果在能源方面不能取得突破，就不可能实现技术目标。这在某种程度上是好消息。”奥特曼说。

奥特曼进一步认为，“我们需要核聚变或者更便宜的太阳能和储能，或者还没有人开始计划的其他大规模的能源技术。”

可见，奥特曼也没有说过“AI的尽头是光伏和储能”这句话。

不过，当前GPU算力的大量建设确实需要更多的电力，这与当年比特币挖矿如出一辙，且十分相似。

《纽约客》杂志曾经报道，OpenAI的热门聊天机器人ChatGPT每天响应用户的约2亿个请求，这可能要消耗超过50万千瓦时的电力，相较于美国家庭平均每天使用约29千瓦时电力，ChatGPT每天用电量是家庭用电量的1.7万多倍。

《自然》杂志的一篇文章进一步指出，一项评估显示，ChatGPT已经消耗了3.3万户家庭的能源。而由生成式人工智能驱动的搜索消耗的能源是传统网络搜索的四到五倍。

工信部数据显示，2022年我国基础设施算力规模达到180EFlops（每秒百亿亿次浮点运算次数），数据中心耗电量达到2700亿千瓦时。预计到2025年，我国算力规模将超过300EFlops，智能算力占比达到35%，数据中心耗电量达到3500亿千瓦时。根据《绿色算力白皮书（2023）》预测，到2030年我国数据中心耗电量将达到5900亿千瓦时。

人类社会对AI算力的需求在无限制的扩张，因此对能源的需求也在无限制的扩张，而能够持续提供廉价能源就是光伏和水电，而光伏的应用领域更为广泛。

因此，子沐研究认为，“AI的尽头是光伏和储能”只是媒体标题党引发了舆情。其实工业发展的尽头同样是能源，人类一直在为获取廉价及源源不断的能源而努力，也就是说，人类的尽头也是能源，也就是光伏和储能了吗？显然放之四海皆准的道理，成为市场炒作的核心。

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